एल्गोरिदम, भाग I

मैंने अब तक का सबसे खराब कोर्स किया है। मैं वास्तव में इस पाठ्यक्रम से जुड़ा हुआ था और कई घंटे अध्ययन करने, साफ-सुथरे नोट्स लेने, शोध करने, आरेख बनाने और यह समझने की कोशिश करने में बिताया कि सेडगेविक क्या कहता है। मेरे पास प्रोग्रामिंग की पृष्ठभूमि है और अपेक्षाकृत उन्नत गणितीय विषयों जैसे तर्क, कलन और प्रमाण का मजबूत ज्ञान है। उनके द्वारा समझाए गए लगभग हर विषय एक पहेली की तरह है जिसका उत्तर आपको स्वयं ही खोजना होगा। वह अवधारणाओं को समझने योग्य तरीके से समझाने की परवाह नहीं करता है। वह क्या समझा रहा है, इसका अंदाजा लगाने के लिए आपको उसकी किताब पढ़नी होगी, क्योंकि उसके द्वारा कवर किए गए बहुत से विषयों के बारे में व्यावहारिक रूप से कोई सामग्री नहीं है; जैसे क्विक-फाइंड और यूनियन-फाइंड एल्गोरिदम और यहां तक कि आप और भी भ्रमित हो जाते हैं क्योंकि व्याख्यान किताब में कही गई बातों से असंगत हैं (अकेले किताब भी मदद नहीं करती है)। साथ ही वह हमेशा नामकरण सम्मेलनों को बदलता रहता है और यह समझाने की परवाह नहीं करता है कि जब वह चर या प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को अपनी पसंद के अनुसार संदर्भित करता है तो उसका वास्तव में क्या मतलब है। उदाहरण के लिए कुछ एल्गोरिदम में एक ऑपरेशन होता है जिसे पहले व्याख्यान से गणितीय रूप से "खोज" के रूप में परिभाषित किया जाता है। दो अलग-अलग व्याख्यानों में वह एक निश्चित ऑपरेशन को संदर्भित करने के लिए "खोज" कहता है और बाद में वह इस शब्द का उपयोग किसी और चीज को संदर्भित करने के लिए करता है जो न तो स्लाइड्स में है और न ही किताब में। इसके अलावा, उन्होंने अस्पष्ट रूप से एल्गोरिथम के प्रदर्शन पर एक संपूर्ण गणितीय प्रमाण को केवल शब्दों में समझाया, बिना कुछ भी लिखे जो दूर से आपकी मदद कर सकता है। यह प्रमाण काफी जटिल था, इसमें अन्य बातों के अलावा लघुगणक और श्रृंखला शामिल थी। यदि आप व्याख्यानों को सतही तरीके से समझना चाहते हैं, तो ठीक है, लेकिन यदि आप वास्तव में हर अवधारणा को समझने और पाठ्यक्रम के सार को समझने की परवाह करते हैं, तो यह एक बुरा सपना होगा। हालांकि यह संभावना नहीं है कि एल्गोरिदम पर एक कोर्स करने को तैयार कोई व्यक्ति सतही ज्ञान की तलाश में है। अगर आप सच में अपने बाल झड़ना चाहते हैं तो अपनाएं ये उपाय...

This class (and part 2) are the best courses I've ever done online. The lectures are clear, concise, and interesting. The assignments are fascinating, touching on a whole range of topics (computational geometry, physics, etc.) while allowing us to use and adapt the algorithms discussed in lecture. That's probably my favorite point: rather than have us blindly implement an algorithm described in lecture, the assignments invite us to adapt and use the algorithm in a real application.

Another point: the course involves automated grading/feedback on the programming assignments. This feedback is incredibly detailed, giving information about error checking, performance testing, and even good coding style. As a new developer, I found this immensely helpful.

this algorithm course is a practical one. this course uses java as the main algorithm description tool, and students will have much insight of java.

it's useful to learn the different performance of different implementations of an algorithm. there's no much theoretical explanation in this course, and so it's a short for those who want real understanding of some tricky algorithms, such as quick-selection.

the assignments are also practical, not directly related to the algorithms taught, but about how to use them. from my point of view, it's not worth spending hours on finishing the assignments. however, if you are preparing for a tech interview, the interview questions provided by this course are pretty valuable.

in summary, if your are preparing for a top company's tech interview and have enough time, or you are an experienced programmer and want to refresh your algorithmic skills, this course is a good option. if you are a junior, going to your own college's algorithms courses is a better choice.