क्लास सेंट्रल टिप्स
यह पाठ्यक्रम आपको कम्प्यूटेशनल विज्ञान क्रांति के दो प्रमुख उत्प्रेरकों के साथ संदर्भ और प्रत्यक्ष अनुभव देता है: बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। डिजिटल प्रारूप में 99% से अधिक मध्यस्थता वाली जानकारी और डिजिटल तकनीक का उपयोग करने वाली दुनिया की 98% आबादी के साथ, मानवता एक प्रभावशाली डिजिटल पदचिह्न पैदा करती है। सिद्धांत रूप में, यह समाज को समझने और आकार देने के अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है। व्यवहार में, जिस तरह से इस सूचना प्रलय को संसाधित किया जा सकता है, उसी डिजिटल तकनीकों का उपयोग करके इसे बनाया जा सकता है। डेटा ईंधन है, लेकिन मशीन लर्निंग इसे विशाल मात्रा में डेटा से उल्लेखनीय नए ज्ञान को निकालने के लिए मोटर बनाती है। चूंकि इस डेटा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हमारे बारे में है, इसलिए अपने बारे में अधिक जानने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग स्वाभाविक रूप से नैतिक प्रश्नों की ओर ले जाता है। इसलिए, हम अनुसंधान नैतिकता के बारे में बात किए बिना इस पाठ्यक्रम को पूरा नहीं कर सकते हैं और कुछ पुरानी और नई पंक्तियों के बारे में कम्प्यूटेशनल सामाजिक वैज्ञानिकों को ध्यान में रखना होगा। प्रायोगिक प्रयोगशालाओं के रूप में, आप लोगों के व्यक्तित्व को उनके डिजिटल पाठ अंशों से निकालने के लिए IBM Watson की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेंगे, और आप स्वयं Google से दो शिक्षण योग्य मशीनों को सिखाकर मशीन सीखने की शक्ति और सीमाओं का अनुभव करेंगे।
